Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。
1. 别名配置
StatFilter的别名是stat,这个别名映射配置信息保存在druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties。 在spring中使用别名配置方式如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
2. 组合配置
StatFilter可以和其他的Filter配置使用,比如: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="stat,log4j" />
</bean>
在上面的配置中,StatFilter和Log4jFilter组合使用。
3. 通过proxyFilters属性配置
别名配置是通过filters属性配置的,filters属性的类型是String。如果需要通过bean的方式配置,使用proxyFilters属性。<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="slowSqlMillis" value="10000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="log4j" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter" />
</list>
</property>
</bean>
其中filters和proxyFilters属性是组合关系的,不是替换的,在上面的配置中,dataSource有了两个Filter,StatFilter和Log4jFilter。
4. SQL合并配置
当你程序中存在没有参数化的sql执行时,sql统计的效果会不好。比如:select * from t where id = 1
select * from t where id = 2
select * from t where id = 3
在统计中,显示为3条sql,这不是我们希望要的效果。StatFilter提供合并的功能,能够将这3个SQL合并为如下的SQL
select * from t where id = ?
配置StatFilter的mergeSql属性
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="mergeSql" value="true" />
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter" />
</list>
</property>
</bean>
StatFilter支持一种简化配置方式,和上面的配置等同的。如下:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>
mergeStat是的MergeStatFilter缩写,我们看MergeStatFilter的实现:
public class MergeStatFilter extends StatFilter {
public MergeStatFilter() {
super.setMergeSql(true);
}
}
从实现代码来看,仅仅是一个mergeSql的缺省值。
也可以通过connectProperties属性来打开mergeSql功能,例如:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="stat" />
<property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />
</bean>
或者通过增加JVM的参数配置:
-Ddruid.stat.mergeSql=true
4.1 合并SQL对tddl的支持
在druid-0.2.17版本之后,sql合并支持tddl,能够对分表进行合并。5. 慢SQL记录
StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="slowSqlMillis" value="10000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>
在上面的配置中,slowSqlMillis被修改为10秒,并且通过日志输出执行慢的SQL。
slowSqlMillis属性也可以通过connectProperties来配置,例如:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="stat" />
<property name="connectionProperties" value="druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
</bean>
6. 合并多个DruidDataSource的监控数据
缺省多个DruidDataSource的监控数据是各自独立的,在Druid-0.2.17版本之后,支持配置公用监控数据,配置参数为useGloalDataSourceStat。例如: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="useGloalDataSourceStat" value="true" />
</bean>
或者通过jvm启动参数来指定,例如:
-Ddruid.useGloalDataSourceStat=true
全部使用jvm启动参数来配置,可以这样:
-Ddruid.filters=mergeStat -Ddruid.useGloalDataSourceStat=true