学习计划和经营
一人就是一家公司。 一切皆可经营。
过去，用于经营公司。
未来，用于经营自己。
这一年，这一季度，这一月，这一周，这一天，你要学习到什么？
希望我们
一天掌握一个概念。 一周学习一个学科。
一季更新一个体系，一年完成一次升级。
每天，挑选一个新的概念，进行深度学习，用力扎破那层懂与不懂、会与不会的窗户纸。比如：“我该如何学习前端的MVVM”。理解概念，了解原理，和演变规则。
每周，针对每天的学习，进行周级的汇总，周级基本上可以很容易的学习一个技术的来龙去脉，并能自己制定对应的学习路线，完成一个学科的学习。
每季，可以构建一个体系，软，硬，前，后。
每年，进行前四个季度体系合体。完成知识串联的过程。概念与关联是知识系统的核心，随着而产生的价值观和方法论。价值观决定你的选择，而方法论告诉你应该怎么做。
现在开始
你这家无限责任公司已经成立，你给自己的战略目标是？接下来的一年，你将怎么选择？
技术就是学习编程语言？
编程语言的发展
低级语言
机器语言和汇编语言
机器语言：计算机硬件只能识别“断开”和“闭合”两种物理状态，也就是0和1。使用机器指令效率最高，因为无需对指令进行翻译。但是机器语言对人类不友好，一大串0和1，很难识别和记忆，且容易出错。
汇编语言（assembly language）：是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符（Mnemonics）代替机器指令的操作码，用地址符号（Symbol）或标号（Label）代替指令或操作数的地址。在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令。普遍地说，特定的汇编语言和特定的机器语言指令集是一一对应的，不同平台之间不可直接移植。
高级语言
面向对象和面向过程
C、C++、Java、C#、Python、Go、PHP等都是高级语言。
越是低级的语言对机器越是友好，越是符合机器的思考方式，因此执行效率高。 越是高级的语言对人类越是友好，越是符合人类的思考方式，因此开发效率高。
编程语言的类型
编译型语言
编译就是把一个事先编好的叫做“编译程序”的机器语言程序安装在计算机内，当需要执行高级语言程序时，编译程序就把整个“高级语言的源程序”翻译成“机器语言的目标程序”。编译的语言有：Java、C、C++ 等。
解析型语言
高级语言进入计算机后，解释程序一边扫描一边解释，逐句输入逐句翻译，计算机一行一行执行，并不产生目标程序。解析的语言有：JavaScript、PHP 等。
编程语言的分类
强类型语言
强类型语言，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制类型转换，那么它就永远是这个数据类型。你不能把一个整形变量当成一个字符串来处理。
主要语言：Java、C#、Python、Object-C、Ruby
弱类型语言
数据类型可以被忽略，一个变量可以赋不同数据类型的值。一旦给一个整型变量a赋一个字符串值，那么a就变成字符类型。
主要语言：JavaScript、PHP、C、C++（C和C++有争议，但是确实可以给一个字符变量赋整形值，可能初衷是强类型，形态上接近弱类型）
静态类型语言
静态语言是在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。
主要语言：C、C++、C#、Java、Object-C。
动态类型语言
动态语言是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。
主要语言：Python、Ruby、Erlang、JavaScript、swift、PHP、SQL、Perl。
注意：
通常情况下解释型语言是动态类型语言，编译型语言是静态类型语言。但也不全是，swift是编译型语言但是它也是动态类型语言。C#和Java是解释型语言也是静态类型语言。
一张图来定义部分编程语言
这些都是编程语言级的定义和概念。 每个不同类型择一，二个就可以了。如果你一直做技术，也不会只会一种编程语言。 对吧？
学习技术的路线
技术路线分为两种。 一种根据各个高校学习路径进行规划，这个路线图比较适合夯实地基。高楼万丈平地起，也需打稳一地基。另外一种是各个培训机构的某单一学习路径，这个比较适合实战。侧重方向不同。
高校学习适合时间比较多，在校的学生进行学习。
培训机构的学习路径适合在工作中，或者短时间完成项目学习。
该路线暂时还没有完美的先后顺序。只能在学习中斟酌，调整。
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当然还有其他的大学的计划课。 这都是前两年的规划了，现在不知道具体的详细的。 但是从课程体系来看，名校还是名校。 学习的知识点的广度和深度都是挺牛的。 前提是真的够深入。这些又都是一些基础知识，大多数的知识点都需要有人领路入门。 但是这些学习之后，其余的技术都是在这些基础上多几个花样。 从这两个可以看出来很多的基础内容是相同的。后续重新整理调整成合适自己看的。一些非技术基础类的就不再罗列，自行下来看书就好了。
大学课程推荐视频网站：
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https://www.xuetangx.com/ 学堂在线
https://www.bilibili.com/ b站 学习的圣地。